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像素值与灰度值的区别与关系

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三原色: 红绿蓝


RGB颜色模式表达方式: 每种颜色按亮度分为0~255共256个等级,0表示亮度为0%,255表示亮度为100%。这是我们首先要知道的,数值表示的是颜色的亮度。这些数值可以表示256256256=1678万种颜色,但为什么是255呢,这关于到色彩位数2^8=256,,表示这是8位色彩深度。色彩深度是计算机图形学领域表示在位图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数,位数越多,能表示的颜色越多。


十六进制颜色码: 是将十进制的0~255用两位十六进制表示,十进制与十六进制转化不会的伙伴要去学一下哦。十六进制颜色码共六位,前两位表示红色、中间两位表示绿色、最后两位表示蓝色。下面看例子,图片最下方“#”后的就是十六进制颜色码。


像素点: 像素点是最小的图像单元,一张图片由好多的像素点组成。图片尺寸是500 * 338 的,表示图片是由一个500 * 338的像素点矩阵构成的,这张图片的宽度是500个像素点的长度,高度是338个像素点的长度,共有500 * 338 = 149000个像素点。把鼠标放在一个图片上,这个时候会显示尺寸和大小,这里的尺寸就是像素。


RGB: 因为一个像素点的颜色是由RGB三个值来表现的,所以像素点矩阵对应三个颜色向量矩阵,分别是R矩阵(500 *338大小),G矩阵(500 *338大小),B矩阵(500 *338大小)。如果每个矩阵的第一行第一列的值分别为:R:240,G:223,B:204,所以这个像素点的颜色就是(240,223,204)。


灰度: 灰度是表明图像明暗的数值,即黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255 ,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像。灰度值指的是单个像素点的亮度。灰度值越大表示越亮。


图像的灰度化: 灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。图像的灰度化就是让像素点矩阵中的每一个像素点都满足关系:R=G=B,此时的这个值叫做灰度值。如RGB(100,100,100)就代表灰度值为100,RGB(50,50,50)代表灰度值为50。


灰度值与像素值的关系: 如果对于一张本身就是灰度图像(8位灰度图像)来说,他的像素值就是它的灰度值,如果是一张彩色图像,则它的灰度值需要经过函数映射来得到。灰度图像是由纯黑和纯白来过渡得到的,在黑色中加入白色就得到灰色,纯黑和纯白按不同的比例来混合就得到不同的灰度值。R=G=B=255为白色,R=G=B=0为黑色,R=G=B=小于255的某个整数时,此时就为某个灰度值。


灰度级: 灰度级表明图像中不同灰度的最大数量。灰度级越大,图像的亮度范围越大。


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